Kazalo:

Zakaj je granularnost podatkov pomembna?
Zakaj je granularnost podatkov pomembna?
Anonim

Zrnatost podatkov je stopnja podrobnosti, upoštevana v modelu ali procesu odločanja ali predstavljena v poročilu analize. … Povečana granularnost vam lahko pomaga preučiti uspešnost vsake blagovne znamke in narediti specifične, ciljno usmerjene prilagoditve diskretnih spremenljivk za izboljšanje prodaje in dobičkonosnosti.

Kaj je granularnost podatkov?

Zrnatost podatkov se nanaša na raven podrobnosti podatkov Bolj kot so podatki, bolj podrobni so in natančnejša je lahko analiza. … Zelo zdrobljeni podatki zahtevajo več prostora za shranjevanje in povečujejo izzive v zvezi z zasebnostjo v situacijah, ko so podatki tako zdrobljeni, da je mogoče identificirati posameznike.

Zakaj je granularnost pomemben dejavnik, ki ga je treba upoštevati pri oblikovanju tabele dejstev?

Ker je nižja stopnja podrobnosti, večja je količina podatkov v tabeli dejstev, je vaja zrnatosti v bistvu ugotavljanje sladke točke v kompromisu med podrobno ravnjo analize in shranjevanja podatkov.

Kako je granularnost podatkov uporabna za podatkovno skladišče?

Odgovor: granularnost podatkov se nanaša na raven podrobnosti. … Uporabnik se odloči za stopnje razdrobljenosti na podlagi tipov podatkov in pričakovane zmogljivosti sistema za poizvedbe Tako ima granularnost podatkov ravni podrobnosti, ki jih izberejo uporabniki, ki veljajo za njihova podatkovna skladišča.

Kaj je granularnost, navedite primer?

Pri dimenzionalnem modeliranju se granularnost nanaša na raven podrobnosti, shranjene v tabeli. Na primer, razsežnost, kot je datum (s hierarhijama leta in četrtletja), ima granularnost na ravni četrtletja, vendar nima informacij za posamezne dneve ali mesece.

Priporočena: